Code Cutter
Slice through any problem.
Code Cutter är en Sällsynt-hacka i spelet ”Fortnite”. Den ingår i Machine Learning-serien. Den introducerades i kapitel 3, säsong 4. Den har 4 valbara stilar.
- Typ
- Pickaxe
- Sällsynthet
- Sällsynt
- Uppsättning
- Machine Learning
- Lanserad
- Kapitel 3, säsong 4
- Lagt till i spelets filer
- 1 november 2022
- Stilar
- 4
Stilar
Historik för artikelbutiken
- Senast sett
- 27 augusti 2026 · för 23 dagar sedan
- Registrerade framträdanden
- 38
- Längsta frånvaro
- 285 dagar
- FNDB:s sällsynthetspoäng
- 14/100 · Regular
- Senaste kurs
- 800 V-Bucks
- Sett på
- 21 augusti 2026, 22 augusti 2026, 23 augusti 2026, 24 augusti 2026, 25 augusti 2026, 26 augusti 2026, 27 augusti 2026
Epics offentliga butiksflöde visar endast dagens inlägg, så vårt arkiv omfattar de 46 dagarna sedan 5 augusti 2026. Inlägg från tiden före detta finns inte registrerade här.
Code Cutter — vanliga frågor
När fanns Code Cutter senast i butiken?
Code Cutter sågs senast i butiken ”Fortnite” den 27 augusti 2026. Vi har registrerat 38 besök sedan vi började föra statistik över butiken år 5 augusti 2026.
Hur mycket kostar Code Cutter?
Förra gången Code Cutter var på verkstaden kostade det 800 V-Bucks. Epic kan ändra priset på en vara mellan olika tillfällen.
Går det fortfarande att få tag på Code Cutter?
De flesta kosmetiska föremålen i ”Fortnite” återkommer till butiken enligt ett rotationsschema, men Epic publicerar inget schema och vissa föremål – framför allt belöningar från Battle Pass och kampanjföremål – återkommer aldrig. Det finns inget tillförlitligt sätt att i förväg avgöra vilken kategori ett visst föremål tillhör.
Vilket set ingår Code Cutter i?
Code Cutter ingår i Machine Learning-serien. Produkterna i en serie släpps vanligtvis samtidigt och återlämnas ofta till butiken tillsammans, även om Epic ibland byter ut dem en och en.
Hur många modeller finns det i Code Cutter-serien?
Code Cutter har 4 modeller. De namngivna stilarna är: Brass, Rose Gold, Bluish Steel, Heated. Vissa stilar låses upp genom utmaningar istället för att vara tillgängliga direkt.
Resten av Machine Learning-serien
