Errante
Viva a vida em alta definição e escreva seu próprio código.
O Errante é um conjunto do Epic no jogo “Fortnite”. Faz parte do conjunto Machine Learning. Foi apresentado no Capítulo 3, da 4ª temporada. Tem 4 estilos que você pode escolher.
- Tipo
- Outfit
- Raridade
- Epic
- Conjunto
- Machine Learning
- Apresentado
- Capítulo 3, 4ª temporada
- Adicionado aos arquivos do jogo
- 1 de novembro de 2022
- Estilos
- 4
Estilos
Histórico de compras
- Visto pela última vez
- 13 de maio de 2026 · Há 129 dias
- Partidas registradas
- 29
- A ausência mais longa
- 248 dias
- Índice de Raridade da FNDB
- 18/100 · Regular
O feed público da loja do Epic só mostra o dia de hoje, então nosso arquivo abrange os 46 dias desde o 5 de agosto de 2026. As aparições anteriores a essa data não estão registradas aqui.
Errante — perguntas frequentes
Quando foi a última vez que o Errante apareceu na loja de itens?
O Errante foi visto pela última vez na loja de itens do “Fortnite” no 13 de maio de 2026. Registramos 29 visitas desde que começamos a acompanhar a loja, no número 5 de agosto de 2026.
Quanto custa o Errante?
Não temos um preço registrado para o Errante. Só sabemos o preço de um item pelos dias em que ele apareceu na loja enquanto estávamos acompanhando, e esse item não apareceu.
Ainda dá pra conseguir o Errante?
A maioria dos cosméticos do “Fortnite” volta à loja de itens em rodízio, mas a Epic não divulga um cronograma e alguns itens — principalmente as recompensas do Battle Pass e os itens promocionais — nunca voltam. Não tem como saber com certeza de antemão em qual categoria um determinado item se encaixa.
De qual conjunto faz parte a peça Errante?
O Errante faz parte do conjunto Machine Learning. Os itens de um conjunto costumam ser lançados juntos e, muitas vezes, voltam para a loja juntos, embora a Epic às vezes os coloque à venda individualmente.
Quantos modelos o Errante tem?
O Errante tem 4 estilos. Os estilos citados são: Brass, Rose Gold, Bluish Steel, Heated. Alguns estilos são desbloqueados por meio de desafios, em vez de ficarem disponíveis de imediato.
O resto do conjunto Machine Learning
